translate和regexp_replace

Question

Spark SQL中translate和regexp_replace函数之间有什么区别。

我想替换字符串中的子字符串，整数值和其他数据类型，如boolean。

例如。

func("hello","e","a") = "hallo"
func(true,true ,false) = false
func(112,112,9) = 9
func(112,115,9) = 112

我应该使用哪一个以及每个人有哪些优点/缺点？

Answer 1

根本不相同：

• translate用于将一个字符表逐字翻译为另一个字符表。它不关心上下文，它不使用正则表达式，它只考虑手头的字符。从您提供的示例中，唯一适用的是单个字母替换：

  spark.sql("SELECT TRANSLATE('hello', 'e', 'a')").show()
  

  +----------------------+
  |translate(hello, e, a)|
  +----------------------+
  |                 hallo|
  +----------------------+
  

  通常translate对处理无效字符和其他简单清理任务很有用。它编写简单，运行时开销很小：

  spark.sql("SELECT TRANSLATE('ed-ba', 'abcde', '12345')").show()
  
  +------------------------------+
  |translate(ed-ba, abcde, 12345)|
  +------------------------------+
  |                         54-21|
  +------------------------------+
  

• regexp_replace。这正是它所说的。您可以使用完整的Java regexp机器。如果想要替换字符串中的子字符串，那么这就是您要查找的字符串。

• 无适用于替换整数值和其他数据类型，如boolean 。对于此用途CASE ... WHEN ... OTHERWISE