保存摘要和在logdir中保存模型有什么区别？

Question

使用Tensorflow（特别是tf.contrib.slim）我们需要校准一些参数以生成我们在张量板上想要的图形。

保存摘要间隔对我们来说更清楚。它以所提供的间隔保存图中特定点的值（或它们的平均值？）。

现在保存模型的检查点本身为什么在培训过程中需要？模型是否会改变？..不确定这是如何工作的

Answer 1

您将模型保存到检查点，因为模型中的变量（包括神经网络权重和偏差以及global_step计数器）在训练过程中不断变化。模型的结构不会改变。保存的检查点允许您加载训练的模型以供服务，并在以后恢复训练。