如何扩展现有的docker容器？

Question

张量流停靠器容器可在https://hub.docker.com/r/tensorflow/tensorflow/处使用，以使用requests等其他库来扩展此容器。我知道有两个选项。

1. 运行容器并运行pip install requests
2. 将pip install requests附加到构建此容器的dockerFile

还有其他选择吗？比如从dockerFile创建tensorflow/tensorflow容器，然后在此容器上安装requests。

阅读How to extend an existing docker image?来完成此操作会创建一个包含这些内容的dockerFile吗？ ：

FROM tensorflow/tensorflow
RUN pip install requests

Answer 1

您的原始断言是正确的，创建一个新的Dockerfile：

FROM tensorflow/tensorflow
RUN pip install requests

现在构建它（注意名称应该是小写）：

docker build -t me/mytensorflow .

运行它：

docker run -it me/mytensorflow

在其中执行一个shell（docker ps -ql给我们一个要运行的最后一个容器的id）：

docker exec -it `docker ps -ql` /bin/bash

从中获取日志：

docker logs `docker ps -ql`

扩展其他图像的能力使得docker非常强大，此外你还可以看看他们的Dockerfile：

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/tools/docker

并且从那里开始而不扩展他们的docker图像，这对于在生产中使用docker的人来说是最佳实践，因此您知道所有内容都是内部构建的，而不是某些黑客潜入您的基础架构。干杯!和快乐的建筑

Answer 2

您可以通过以下方式输入正在运行的容器：

docker exec -it CONTAINER_ID bin/bash

或如果设置了名称：

docker exec -it CONTAINER_NAME bin/bash