将字符串转换为Quantlib Date（）

Question

我正在从csv读取一些参数数据，我正在努力转换日期，以便它被类Date（）接受

我试过了：

d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d'))
Date(d)

但它返回：

  

NotImplementedError：重载的参数的数量或类型错误   function'new_Date'。

Answer 1

QuantLib提供DateParser类，无需通过datetime即可完成工作;你可以写

d = DateParser.parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d')

获取Date个实例。这也适用于C ++，您可以在其中编写

Date d = DateParser::parseFormatted('2011-03-07','%Y-%m-%d')

或通过SWIG导出QuantLib的其他语言。

Answer 2

quantlib documentation表示您应该传递以下参数，而不是Python datetime。

Date (Day d, Month m, Year y)

目前似乎没有Python API文档，但根据this answer，它与C ++匹配，那么它应该只是为每个值传递整数。也就是说，您将在2011年3月3日传递以下参数。

Date(3, 3, 2011)

要从字符串转换，您可以手动解析字符串，也可以像使用那样使用datetime类。

d = datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d')
quantDate = Date(d.day, d.month, d.year)

Answer 3

使用dateutil模块。

from dateutil import parser

parser.parse('2011-03-07')
# datetime.datetime(2011, 3, 7, 0, 0)

Answer 4

您的代码不正确。

更改此行：     d = datetime.date(datetime.strptime('2011-03-07','%Y-%m-%d'))

到此：     datetime.datetime.strptime(date_text, '%Y-%m-%d')

这是一个小小的改变，但应该有所帮助。