在matlab上最小化一百多个变量的函数

Question

我正在尝试使用Matlab的函数{{1}}来最小化~120个变量的函数（我通过最大似然估计参数），但是迭代步骤非常慢。有什么方法可以加快这个过程？

该函数是非线性的，包含许多求和。

我正在考虑尽可能多地向量化函数定义，并为Matlab提供渐变函数，但除了这些解决方案之外，我不知道还有哪些其他可能性。

Answer 1

我解决了我的问题，最小化很慢，因为我用for循环实现了函数中的和。相反，我尽可能地使用矩阵乘法和向量对问题进行矢量化，并且fminunc的优化速度要快得多。