Question

我想加入2个数据帧，以便结果将是关键列上两个数据集的交集。通过这样做：

result = pd.merge(df1,df2,on='key', how='inner')

我会得到我需要的东西，但是有额外的df2列。我只想在结果中使用df1列。（我不想在以后删除它们。）

有什么想法吗？

谢谢，

Answer 1

这是一个通用解决方案，适用于一个和多个键（连接）列：

<强>设定：

In [28]: a = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4], 'b':[10,20,30,40], 'c':list('abcd')})

In [29]: b = pd.DataFrame({'a':[3,4,5,6], 'b':[30,41,51,61], 'c':list('efgh')})

In [30]: a
Out[30]:
   a   b  c
0  1  10  a
1  2  20  b
2  3  30  c
3  4  40  d

In [31]: b
Out[31]:
   a   b  c
0  3  30  e
1  4  41  f
2  5  51  g
3  6  61  h

多个加入密钥：

In [32]: join_cols = ['a','b']

In [33]: a.merge(b[join_cols], on=join_cols)
Out[33]:
   a   b  c
0  3  30  c

单一加入密钥：

In [34]: join_cols = ['a']

In [35]: a.merge(b[join_cols], on=join_cols)
Out[35]:
   a   b  c
0  3  30  c
1  4  40  d

交叉数据帧python，保留一个dataframe列

1 个答案: