Question

Dependent 1 Dependent 2 Independent 1 Independent 2 Independent 3 Independent 4 Independent 5在R中，我使用以下代码对几个因变量运行自变量的滚动回归：

#include <string>
#include <vector>

int w(char x, char y){
        if (x == y){return 0;
        }else{return 1;
        }
    };

void compute_SM(std::string const & seq1, std::string const & seq2)
{

    int ws_cases[3];

    std::string m_seq1 = seq1 + " ";
    std::string m_seq2 = seq2 + " ";

    std::vector<int> rows(m_seq1.size(),0);
    std::vector<std::vector<int>> matrix(m_seq2.size(), rows);

    for (int i = 1; i< m_seq1.size(); i++){rows[i] = i*1;};
    for (int i = 1; i< m_seq2.size(); i++){matrix[0][i] = i*1;};

    for (unsigned int j = m_seq1.size()-1;j >= 1; j--){
        for (unsigned int i = m_seq2.size()-1;i  >= 1; i--){
            ws_cases[0] = matrix[i+1][j+1] + w(m_seq1[j],m_seq2[i]);
            ws_cases[1] = matrix[i+1][j] + 1;
            ws_cases[2] = matrix[i][j+1] + 1;
            matrix[i][j] = *std::max_element(ws_cases, ws_cases+3);
        }
    }

}

int main(int argc, char** argv){
    compute_SM("BANANAS", "BANDS");
}

现在我想将相同的循环应用于几个因变量。所以，我希望这个计算向下运行行，然后跨越j列（其中j是因变量的数量，在我的情况下为2）。然后我想将它存储在一个三维数组中。

我试图包含我的数据矩阵，但它很大，从我读到的，我必须在这里手动格式化。如果它有助于回应，我可以这样做。

flavorDimensions "server", "lib"

productFlavors {
    pub {
        dimension "server"
        minSdkVersion 19
        resValue "string", "app_version_name", mVersionName
    }
    beta {
        dimension "server"
        minSdkVersion 9
        resValue "string", "app_version_name", mVersionName + "beta"
    }
    xwalk {
        dimension "lib"
    }
    webkit {
        dimension "lib"
    }

2008年1月31日3.28％-2.13％-0.27％0.09％-0.03％-0.28％3.86％

2008年2月29日0.83％1.81％0.52％-0.40％1.53％0.48％-0.54％

2008年3月31日1.12％-0.55％-0.75％-0.46％1.48％0.25％4.86％

2008年4月30日-2.30％2.21％0.36％-0.92％1.43％2.67％0.31％

2008年5月31日-0.56％-0.21％0.85％1.21％-0.32％0.63％2.75％

2008年6月30日1.98％-1.99％-0.33％1.27％0.07％-3.02％9.04％

2008年7月31日-0.79％-4.69％0.17％-0.76％0.88％-1.61％5.86％

2008年8月31日0.01％2.27％-0.37％3.89％-0.43％-1.01％-5.60％

2008年9月30日3.85％1.83％3.28％-2.28％-2.69％-0.42％1.88％

2008年10月31日7.49％3.79％3.86％-3.17％0.45％3.25％6.14％

2008年11月30日0.76％1.11％-0.54％-0.36％4.74％4.14％25.68％

12/31/2008 -0.27％-1.53％4.86％0.07％1.26％0.50％10.00％

1/31/2009 1.20％1.38％0.31％-0.31％-1.72％1.91％3.81％

2/28/2009 1.65％-2.07％2.75％0.28％1.92％-0.78％1.85％

3/31/2009 -2.10％0.86％9.04％0.71％0.09％2.09％1.91％

4/30/2009 -3.07％5.22％5.86％3.65％-0.40％1.65％2.07％

5/31/2009 -0.41％13.76％-5.60％1.65％-0.46％1.21％-1.34％

2009年6月30日0.25％3.11％1.88％2.28％-0.92％-1.84％3.59％

2009年7月31日2.67％-1.87％6.14％3.24％1.21％0.02％0.60％

2009年8月31日0.63％4.81％-0.27％2.61％1.27％-2.07％4.29％

9/30/2009 -3.02％4.78％3.66％0.88％-0.76％-0.32％1.86％

10/31/2009 -1.61％1.65％0.55％1.55％3.89％-1.04％-0.95％

11/30/2009 -1.01％1.60％0.60％1.19％-2.28％0.41％2.13％

12/31/2009 -0.42％2.89％0.28％-1.62％1.49％0.84％2.72％

在R中的数组中存储多维数据

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