Question

你怎么想出这个有趣的（至少对我而言）的例子。

import numpy as np


class Something(object):
    a = np.random.randint(low=0, high=10)

    def do(self):
        self.a += 1
        print(self.a)

if __name__ == '__main__':
    something = Something()
    print(something.__str__())
    something.do()
    something2 = Something()
    print(something2.__str__())
    something2.do()
    something3 = Something()
    print(something3.__str__())
    something3.do()

以上内容在控制台中打印以下内容：

$ python test.py
<__main__.Something object at 0x7f03a80e0518>
1
<__main__.Something object at 0x7f03a80cfcc0>
1
<__main__.Something object at 0x7f03a80cfcf8>
1

我有点困惑，因为我（错误地）认为a的价值会增加。

如果我使用@classmethod装饰器，我就能获得我期望的行为。

import numpy as np


class Something(object):
    a = np.random.randint(low=0, high=10)

    @classmethod
    def do(cls):
        cls.a += 1
        print(cls.a)

if __name__ == '__main__':
    something = Something()
    print(something.__str__())
    something.do()
    something2 = Something()
    print(something2.__str__())
    something2.do()
    something3 = Something()
    print(something3.__str__())
    something3.do()

这会在控制台中正确打印以下内容。

python test.py
<__main__.Something object at 0x7faac77becc0>
3
<__main__.Something object at 0x7faac77becf8>
4
<__main__.Something object at 0x7faac77c3978>
5

现在，我想知道第一个例子，当我打电话给self.a时，我正在访问什么？它不是一个类变量，因为我似乎无法改变它的值。它也不是一个实例变量，因为它似乎在同一个类的不同对象之间共享。你怎么称呼它？

这是一个我以错误的方式使用的类变量吗？我知道cls名称是一个约定，所以也许我真正访问一个类变量，但我无法更改其值，因为我没有使用@classmethod装饰器修饰该方法

这是一种非法使用的语言吗？我的意思是，最好的做法是不要做以避免在后期引入错误？

Answer 1

正在发生的事情是UPDATE users set name = 'John' where id = 1在不同时间引用两个事物。

如果名称不存在实例变量，Python将查找该类的值。因此，为self.a检索的值将是类变量。

但是当通过self.a设置属性时，Python将始终设置实例变量。所以现在self是一个新的实例变量，其值等于类变量+ 1.这个属性隐藏了class属性，你不能再通过self.a访问它，只能通过类。

（一个小问题，与问题无关：你永远不应该直接访问双下划线方法。而不是调用self，请致电something2.__str__()等。）

Answer 2

Daniel Roseman的回答清楚地解释了这个问题。这里有一些额外的观点，希望它有所帮助。您可以使用type（self）.a而不是self.a.另请参阅讨论 Python: self vs type(self) and the proper use of class variables和 Python: self.__class__ vs. type(self)

import numpy as np


class Something(object):
    a = np.random.randint(low=0, high=10)

    def do(self):
        type(self).a += 1
        print(type(self).a)

if __name__ == '__main__':
    something = Something()
    print(str(something ))
    something.do()
    something2 = Something()
    print(str(something2))
    something2.do()
    something3 = Something()
    print(str(something3))
    something3.do()

使用self

2 个答案: