制作一个pandas布尔列，它依赖于另外两个布尔列

Question

我的数据框中已经有两个布尔列，low和high。然后，我想要定义一个in_range列，它反映了一行中low和high列都为false的情况。这是我试过的：

df['in_range'] = not (df.low or df.high)

这会产生错误：

  

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

我想逐行进行此操作。我尝试添加.bool()会导致此错误：

  

ValueError：只能将大小为1的数组转换为Python标量

我的代码有什么问题，以及根据现有布尔列生成新布尔列的正确方法是什么？

Answer 1

使用按位语法：

~(df.low | df.high)

请参阅documentation：

  

另一个常见的操作是使用布尔向量来过滤   数据。运营商是：| for or，＆amp;为和，和〜为没有。这些   必须使用括号进行分组。

使用布尔向量索引一个系列的工作原理与numpy ndarray完全相同：