在保留顺序的同时，在基于另一个数组的数组中保留唯一值

Question

我有两个数组my_arr和distances。例如：

my_arr= np.array([0, 1, 3, 4, 5, 3, 5])
distances = np.array([18, 47, 20, 10, 26, 22, 13])

我想根据最小距离得到一个形状为np.unique(my_arr).size的索引数组。所以在上一个例子中，我会得到：

# indices of my_arr
indices_of_my_arr= np.array([0, 1, 2, 3, 6])

除了for循环或map是否有巧妙的方法可以做到这一点？

修改 另一个例子：

my_arr = np.array([0, 2, 3, 1, 3, 4, 4, 5])
dist = np.array([10, 12, 15, 18, 5, 14, 45, 8])

我期待：

[0, 1, 3, 4, 5, 7]

Answer 1

您可以使用np.lexsort和np.unique -

idx = np.lexsort([distances, my_arr])
out = np.sort(idx[np.unique(my_arr[idx], return_index=1)[1]])