有没有办法改善-subimage-search性能

Question

我有1600x1600px的大图像和50x50px的小图像。运行测试大约需要3分20秒。预计小图像仅在50 x 500px的区域内出现在大图像内。

我尝试了这个，但它不起作用： StringTokenizer

Answer 1

让我们big.gif：

convert -size 1600x1600 xc:yellow -fill black -draw "rectangle 5,130 14,139" big.gif

和small.gif

convert -size 10x10 xc:black small.gif

现在让我们看一下裁剪的搜索区域：

convert big.gif -crop 50x500+0+118 x.gif

所以，你需要的命令是：

convert big.gif -crop 50x500+0+118 +repage miff:- | compare -metric mse -subimage-search miff:- small.gif null:
0 (0) @ 5,12

将搜索时间从91秒降低到0.7秒。

如果你真正的问题更难，更大或更紧迫，你可以将图像分成两部分并平行地做两部分 - 记住按照你所寻找的子图像的大小重叠两半：

convert big.gif -crop 50x260+0+118 +repage miff:- | compare -metric mse -subimage-search miff:- small.gif null: &
convert big.gif -crop 50x260+0+368 +repage miff:- | compare -metric mse -subimage-search miff:- small.gif null: &
wait

现在需要0.4秒： - ）