流分析大量设备数据的小规则

Question

我们有以下情况。

• 我们有多个设备将数据发送到事件中心（Interval是 一秒钟）
• 我们有很多针对闹钟的小流分析规则 检查。这些规则适用于一小部分设备。

示例：

• 10000设备每秒发送一次数据。
• 大约10个设备的规则。

我们的问题： 每个流分析查询都处理所有输入数据，但作业只需处理一小部分数据。每个查询都会过滤设备ID并过滤掉大量数据。因此，我们需要大量的流媒体单元，这会导致高流分析成本。

我们的第一个想法是为每个查询创建一个事件中心。但是，这里我们遇到的问题是每个事件中心至少有一个吞吐量单元，这也导致高成本。

在我们的案例中，最佳解决方案是什么？

Answer 1

一种可能的解决方案是使用IoT集线器，并为要监控的设备创建具有特定路由的不同端点。 请查看此博客文章，了解这是否适用于您的特定方案：https://azure.microsoft.com/en-us/blog/azure-iot-hub-message-routing-enhances-device-telemetry-and-optimizes-iot-infrastructure-resources/ 然后在Azure Stream Analytics中，您可以使用此特定端点作为输入。 谢谢， JS（Azure流分析团队）