计算唯一值

Question

让我说我有：

v = rep(c(1,2, 2, 2), 25)

现在，我想计算每个唯一值出现的次数。 unique(v)返回唯一值的内容，但不返回它们的数量。

> unique(v)
[1] 1 2

我想要一些能给我的东西

length(v[v==1])
[1] 25
length(v[v==2])
[1] 75

但是作为一个更普遍的单行代码:)接近（但不完全）的东西是这样的：

#<doesn't work right> length(v[v==unique(v)])

Answer 1

或许桌子就是你追求的目标？

dummyData = rep(c(1,2, 2, 2), 25)

table(dummyData)
# dummyData
#  1  2 
# 25 75

## or another presentation of the same data
as.data.frame(table(dummyData))
#    dummyData Freq
#  1         1   25
#  2         2   75

Answer 2

如果您有多个因素（=多维数据框），您可以使用opacity包来计算每个因素组合中的唯一值：

dplyr

它使用管道运算符library("dplyr") data %>% group_by(factor1, factor2) %>% summarize(count=n()) 来链接数据框%>%上的方法调用。

Answer 3

使用aggregate是一种单线方法。

> aggregate(data.frame(count = v), list(value = v), length)

  value count
1     1    25
2     2    75

Answer 4

table（）函数是一种很好的方法，正如Chase所建议的那样。 如果要分析大型数据集，另一种方法是在datatable包中使用.N函数。

确保按

安装了数据表包

install.packages("data.table")

代码：

# Import the data.table package
library(data.table)

# Generate a data table object, which draws a number 10^7 times  
# from 1 to 10 with replacement
DT<-data.table(x=sample(1:10,1E7,TRUE))

# Count Frequency of each factor level
DT[,.N,by=x]

Answer 5

要获取包含唯一值计数的无量纲整数向量，请使用c()。

dummyData = rep(c(1, 2, 2, 2), 25) # Chase's reproducible data
c(table(dummyData)) # get un-dimensioned integer vector
 1  2 
25 75

str(c(table(dummyData)) ) # confirm structure
 Named int [1:2] 25 75
 - attr(*, "names")= chr [1:2] "1" "2"

如果您需要将唯一值的计数提供给另一个函数，这可能很有用，并且比对Chase的答案的评论中发布的t(as.data.frame(table(dummyData))[,2]更短且更惯用。感谢Ricardo Saporta向我指出了here。

Answer 6

这对我有用。拿你的矢量v

length(summary(as.factor(v),maxsum=50000))

注释：将maxsum设置为足以捕获唯一值的数量

或使用magrittr包

v %>% as.factor %>% summary(maxsum=50000) %>% length

Answer 7

如果您需要将唯一值的数量作为包含值的数据框中的附加列（例如，可能代表样本大小的列），则plyr提供了一种简洁的方法：

data_frame <- data.frame(v = rep(c(1,2, 2, 2), 25))

library("plyr")
data_frame <- ddply(data_frame, .(v), transform, n = length(v))

Answer 8

您还可以尝试tidyverse

library(tidyverse) 
dummyData %>% 
    as.tibble() %>% 
    count(value)
# A tibble: 2 x 2
  value     n
  <dbl> <int>
1     1    25
2     2    75

Answer 9

同样使值分类并调用summary()也可以。

> v = rep(as.factor(c(1,2, 2, 2)), 25)
> summary(v)
 1  2 
25 75 

Answer 10

如果要在data.frame（例如，train.data）上运行唯一，并获取计数（可用作分类器中的权重），您可以执行以下操作：

unique.count = function(train.data, all.numeric=FALSE) {                                                                                                                                                                                                 
  # first convert each row in the data.frame to a string                                                                                                                                                                              
  train.data.str = apply(train.data, 1, function(x) paste(x, collapse=','))                                                                                                                                                           
  # use table to index and count the strings                                                                                                                                                                                          
  train.data.str.t = table(train.data.str)                                                                                                                                                                                            
  # get the unique data string from the row.names                                                                                                                                                                                     
  train.data.str.uniq = row.names(train.data.str.t)                                                                                                                                                                                   
  weight = as.numeric(train.data.str.t)                                                                                                                                                                                               
  # convert the unique data string to data.frame
  if (all.numeric) {
    train.data.uniq = as.data.frame(t(apply(cbind(train.data.str.uniq), 1, 
      function(x) as.numeric(unlist(strsplit(x, split=","))))))                                                                                                    
  } else {
    train.data.uniq = as.data.frame(t(apply(cbind(train.data.str.uniq), 1, 
      function(x) unlist(strsplit(x, split=",")))))                                                                                                    
  }
  names(train.data.uniq) = names(train.data)                                                                                                                                                                                          
  list(data=train.data.uniq, weight=weight)                                                                                                                                                                                           
}  

Answer 11

length(unique(df$col))是我看到的最简单的方法。

Answer 12

我知道还有很多其他答案，但这是使用 using System.Text.Json; public class MappingService { /// <summary> /// Converts model from class F to class T /// </summary> /// <typeparam name="T">To Class</typeparam> /// <typeparam name="F">From Class</typeparam> /// <returns>model of type class T</returns> public T Map<F, T>(F from) { var json = JsonSerializer.Serialize(from); var to = JsonSerializer.Deserialize<T>(json); return to; } } 和sort函数的另一种方法。函数rle代表游程长度编码。它可以用于计数数字（请参阅rle上的R man文档），但也可以在此处应用。

rle

如果捕获结果，则可以按以下方式访问长度和值：

test.data = rep(c(1, 2, 2, 2), 25)
rle(sort(test.data))
## Run Length Encoding
##   lengths: int [1:2] 25 75
##   values : num [1:2] 1 2

Answer 13

count_unique_words <-function(wlist) {
ucountlist = list()
unamelist = c()
for (i in wlist)
{
if (is.element(i, unamelist))
    ucountlist[[i]] <- ucountlist[[i]] +1
else
    {
    listlen <- length(ucountlist)
    ucountlist[[i]] <- 1
    unamelist <- c(unamelist, i)
    }
}
ucountlist
}

expt_counts <- count_unique_words(population)
for(i in names(expt_counts))
    cat(i, expt_counts[[i]], "\n")