计算熊猫数据帧中不同事件的每小时和2小时移动平均值

Question

我有一个如下所示的数据框：

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Select the Satellite view and zoom in to the appropriate location.

Drop the marker on top of the building where your place exists.

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每5分钟获得一次值。 我在数据框中有很多这样的事件。

我希望在新数据框中为每个事件提供1小时2小时的移动平均值。

我怎么可能这样做？

Answer 1

您可以使用适当的窗口使用pandas rolling_mean函数。如果每5分钟有一个值，要计算1小时窗口的移动平均值，您将传递的参数窗口为12，而在2小时的情况下为24。例如，检查一下 Moving Average- Pandas

Answer 2

pandas 0.19

d1 = df.set_index('DateTime').sort_index()
ma_1h = d1.groupby('Event').rolling('H').mean()
ma_2h = d1.groupby('Event').rolling('2H').mean()

ma_1h.head()

ma_2h.head()

pandas＆lt; 0.19
由于时间戳是固定间隔的，因此我们可以获取精确的行数

ma_1h = d1.groupby('Event').rolling(12).mean().dropna()
ma_2h = d1.groupby('Event').rolling(24).mean().dropna()