Question

我有一个表people，其中包含givenName和gender等字段。我希望根据基于其他行的最佳猜测，使用gender=NULL更新所有这些行。也就是说，如果有以下几行

"John", NULL
"Jane", NULL
"Sam", NULL
"Alex", NULL
"Jack", NULL
"John", "male"
"John", "male"
"Jane", "female"
"Sam", "female"
"Sam", "male"
"Alex", "female"

我想进行以下更改：

"John", "male"
"Jane", "female"
"Sam", NULL
"Alex", "female"
"Jack", NULL
...

因此，约翰被正确识别为男性，简为女性，而不清楚萨姆是萨曼莎还是塞缪尔。我知道我的方法的缺点（也就是说，Alex可能实际上是男性，而着名的男性名称Jack并不被认可），但我仍然想知道我的目标是否可以通过单个SQL查询来实现？

如果不是混合案例（例如“Sam”），我认为UPDATE people A, people B SET A.gender = B.gender WHERE A.givenName=B.givenName AND A.gender IS NULL and B.gender IS NOT NULL应该这样做......

Answer 1

您可以使用带有dinamically gerated表的select值，其值为not null = count = 1

  UPDATE  people A
  INNER JOIN  (select name, max(gender) gender
               from people 
               where gender is not null
               group by name
               having count(gender)=1 ) t   on t.name = a.name
  set a.gender = t.gender

Answer 2

Scais提议略有不同，我会根据你整张桌子的概率较高来申请。显然你只是展示了一个小样本。我会尝试获取一个存档的每个名字，相应的数字为男性和女性。结果应该适用于那些失踪的人。例如，如果你的桌子上有“杰克”，男性85次，女性2次（我实际上认识的是杰克的女性 - 杰克的缩写），“杰克”作为男性将被应用。

select
      p.name, 
      sum( case when p2.gender = 'male' then 1 else 0 end ) as maleCount,
      sum( case when p2.gender = 'female' then 1 else 0 end ) as femaleCount
   from 
      people p
         join people p2
            on p.name = p2.name
           AND p2.gender IS NOT NULL
   where 
      p.gender is null
   group by 
      p.name

现在，使用THAT作为相关更新的基础，与Scais类似。此外，我们只想更新现有性别IS NULL的位置，否则我们将更新EVERYONE。

UPDATE  people A
   INNER JOIN  (above query) t
      on t.name = a.name
   set a.gender = case when t.maleCount > t.femaleCount 
                       then 'male' else 'female' end
   where a.gender IS NULL

需要复杂的SQL查询

2 个答案: