我是神经网络和张量流的新手，刚刚开始重新训练图像教程。我已经成功完成了flower_photos培训，我有2个问题。
1。）一遍又一遍地多次重建再培训模型是一个好/坏的想法？或者每次训练模型都会更好？这导致了我的第二个问题
2。）如果可以一遍又一遍地重新训练模型，对于Tensorflow（Image_retraining）中的重新训练模型教程，在retrain.py中我只需用输出的一个替换classify_image_graph_def.pb和imagenet_synset_to_human_label_map.txt从我的再培训？但我发现还有一个imagenet_2012_challenge_label_map_proto.pbtxt，我是否必须用其他东西替换那个？
感谢您的时间