Python代码冻结在不同的PC上

Question

我得到了一个用numpy（Python 2.7）实现的神经网络和一台可以更快地测试它的机器。最近我在这台机器上的代码被冻结但是如果在我的笔记本上测试它（更少cpu，ram等）它运行没有问题（只是更慢）。

哪个可能是问题？我认为这是我的代码，但如果它适用于较慢的PC，那么我认为该机器有问题。

编辑：此外，有时它没有问题。

编辑2：两台电脑都是Ubuntu 16.04

编辑3：发生具有相同输入和参数的事件

Answer 1

如果它并不总是发生并且仅限于一台机器，则很可能是硬件问题。

问题在于它们通常难以测试，因为它们通常几乎没有留下日志文件的证据。

• 尝试测试RAM。
• 如果没有出现错误，请尝试记录CPU温度，检查它是否过热。
• 另外，记录不同的电压。可能是电源正在熄火。

Answer 2

尝试在代码被冻结的同一台机器上编译代码。每台机器（更准确地说是微处理器）具有不同的指令集使用Microcode可以涵盖指令集中的缺陷。这可能是问题可能存在的地方。