我必须创建一个存储距离的优先级队列。为了构建堆，我正在考虑以下两种可能性：
heapify() 哪一个更快？
根据文档heappush()以线性时间运行，我猜测heapify()在O（log n）时间内运行。因此，每种方式的运行时间为：
然而，对我而言，A比B快，这是违反直觉的。我错过了什么？它真的比B快吗？
我一直在测试不同的输入和不同大小的阵列，我仍然不确定哪一个更快。
在阅读了Elisha的评论链接后，我理解heappush()在线性时间内的运行方式。但是，我仍然不知道使用heappush()是否会更快，具体取决于输入。
我的意思是，heapify()的最坏情况运行时间为O（log n），但平均值可能会更小，具体取决于输入。它的最佳情况运行时间实际上是O（1）。另一方面，heappush()的最佳情况运行时间为O（n），并且必须在填充数组后调用，这也需要O（n）。这是O（2n）的最佳情况。
所以heapify()可以像线性一样快或者比O（n log n）慢，而2n在任何情况下都需要heapify()时间。如果我们看一下最糟糕的情况，<?php
function filter_where( $where = '' ) {
$where .= " AND post_date > '" . date('Y-m-d', strtotime('-30 days')) . "'";
return $where;
}
add_filter( 'posts_where', 'filter_where' );
$the_query = new WP_Query(array( 'posts_per_page' => 3, 'cat' => 2, 'orderby' => 'comment_count date', 'order'=> 'DESC' ));
remove_filter( 'posts_where', 'filter_where' );
?>
<?php while ( $the_query->have_posts() ) : $the_query->the_post();
echo get_the_title();
// and rest of content
endwhile;
wp_reset_postdata(); ?>
会更好。但是一般情况呢？
我们甚至能确定一个人比其他人更快吗？
答案 0 :(得分：0)
是的，我们可以确定一个比另一个更快。
heap.push从下到上构建堆。每个项目都被添加到数组的末尾，然后“冒出来”＃34;到了正确的位置。如果您正在构建一个最小堆，并且您以相反的顺序显示了这些项，那么您插入的每个项都需要log（n）（n是堆的当前大小）比较。因此，通过插入构建堆的最坏情况是O（n log n）。
想象一下从空堆开始并以相反的顺序添加127个项目（即127,126,125,124等）。每个新项目都小于所有其他项目，因此每个项目都需要最大数量的交换从最后一个位置到顶部。添加的第一个项目进行零交换。接下来的两个项目分别进行一次交换。接下来的四个项目分别进行两次交换。八个项目进行三次交换。 16个项目进行四次交换。 32个项目进行5次交换，64个项目进行6次交换。它可以解决：
0 + 2*1 + 4*2 + 8*3 + 16*4 + 32*5 + 64*6
0 + 2 + 8 + 24 + 64 + 160 + 384 = 642 swaps
build-heap的最坏情况是n个交换。考虑127个项目的相同数组。叶级别包含64个节点。 build-heap从中间点开始向后移动，根据需要向下移动。倒数第二级有32个节点，最坏的情况是向下移动一个级别。下一级别有16个节点，不能向下移动两个以上的级别。如果你把它添加起来，你会得到：
64*0 + 32*1 + 16*2 + 8*3 + 4*4 + 2*5 + 1*6
0 + 32 + 32 + 24 + 16 + 10 + 6 = 120 swaps
这是build-heap的绝对最坏情况。它是O（n）。
如果你在一百万个项目的数组上分析这两个算法，你会发现运行时间差别很大，build-heap要快得多。