使用Tensor Flow CNN进行预测

时间:2017-02-12 15:37:04

标签: python tensorflow deep-learning

我是tensorflow的新手。我已经训练并验证了CNN,通过Saver对象将会话保存到CPKT文件中并加载回来。现在我想使用训练有素的模型来检查它对我拍摄的照片的表现。我无法弄明白该怎么做。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

  • 使用tf.train.Saver()对象

    saver = tf.train.Saver()
    with tf.Session() as sess:
        saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint('./'))
    

答案 1 :(得分:0)

很高兴听到!您需要做的只是load the checkpoint,并根据它评估网络。这通常使用与训练脚本相同的脚本完成,但仅评估批量大小为1的损失函数。