Question

所以我正在尝试从IQFeed获取历史股票数据。我有一个我想要获取数据的符号列表。问题是IQFeed timeseries函数异步返回数据，所以我不能只使用一个简单的for循环来获取所有数据。

我假设有一种方法可以使用事件处理程序来执行此操作，但是查看默认处理程序，它会超出我的想象。

Answer 1

尝试使用IQML（Matlab连接器到IQFeed），它在Matlab中运行并直接连接到IQFeed。 IQML支持阻塞（同步快照）和非阻塞（异步流）查询。

为回答OP问题，下面是使用IQML将历史IQQFeed数据同步（即阻塞）取入Matlab的示例：

>> data = IQML('history', 'symbol','IBM', 'dataType','day')
data = 
  100×1 struct array with fields:
    Symbol
    Datestamp
    Datenum
    High
    Low
    Open
    Close
    PeriodVolume
    OpenInterest

>> data(1)
ans = 
          Symbol: 'IBM'
       Datestamp: '2017-10-10'
         Datenum: 736978
            High: 148.95
             Low: 147.65
            Open: 147.71
           Close: 148.5
    PeriodVolume: 4032601
    OpenInterest: 0

IQML支持整个IQFeed API，包括：

阻塞式（同步快照）和非阻塞式（异步流）数据查询
实时Level1顶级市场数据（报价和交易）
Live Level2市场深度数据
历史，日内和实时市场数据（单个报价或间隔条）
有关资产的基本信息
期权和期货链查询（带有最新的市场数据和希腊数据）
符号和市场代码查询
新闻标题，故事计数和完整的新闻故事，并带有用户指定的过滤器
将用户定义的Matlab回调函数附加到IQFeed消息和市场事件的能力
有关流媒体市场事件的用户定义的自定义警报（新闻/报价/时间间隔栏/区域触发器）
连接状态和程序化连接/断开连接

用户可以使用普通的Matlab将上述所有功能组合在一起，形成一个完善的端到端自动交易系统。

IQML在所有最新的Matlab / IQFeed版本和平台（Windows，Linux，Mac）上均可使用。它可靠，易于使用且闪电般快速（包括可选的并行化）。 IQML随附了详细的User Guide，其中包含用法示例，示例Matlab脚本和实现技巧。

IQML仅需要核心Matlab即可运行-不需要工具箱（并行化使用Parallel Computing Toolbox，但是IQML即使没有它也可以很好地运行）。

Yair Altman

IQML.net，https://UndocumentedMatlab.com/IQML，https://github.com/altmany/IQML

在matlab中等待异步函数调用的结果

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