如何将pandas DataFrame转换为字节,反之亦然?

时间:2017-02-16 08:59:40

标签: python pandas numpy dataframe

我正在尝试使用套接字编程发送数据帧。为此,我需要知道如何在客户端将数据帧编码为字节,然后将其解码为服务器上的数据帧。

1 个答案:

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您可以使用cPicklepickle模块。

首先序列化数据帧:

>>> df
   A  B
0  1  3
1  2  4
>>> df_bytes = cPickle.dumps(df)

以某种方式发送df_bytes的内容,然后反序列化:

>>> df2 = cPickle.loads(df_bytes)
>>> df2
   A  B
0  1  3
1  2  4

这两个模块确实引入了潜在的安全问题,因为它们允许在反序列化期间执行任意代码。更好的解决方案是将数据帧写入json字符串:

df_string = df.to_json()

然后恢复它:

df_again = pandas.read_json(df_string)

其他格式如csv也可用,相应的功能为DataFrame.to_csv()pandas.read_csv()。有关相关功能的完整列表,请参阅thisthis