Scipy.optimize Inequality Constraint - 不平等的哪一方被考虑？

Question

我正在使用scipy.optimize模块来查找最小化输出的最佳输入权重。从我看到的例子中，我们用单侧方程定义约束;然后我们创建一个'不等式'类型的变量。我的问题是优化包如何知道我的约束中的变量之和是否需要小于1或大于1？

...

def constraint1(x):
    return x[0]+x[1]+x[2]+x[3]-1

...

con1 = {'type': 'ineq', 'fun': constraint1}

链接到我在我的示例中使用的完整解决方案： http://apmonitor.com/che263/index.php/Main/PythonOptimization

谢谢。

Answer 1

如果你引用https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.1/reference/tutorial/optimize.html并且scrool到约束最小化多变量标量函数（最小化），你可以找到

  

该算法允许处理受约束的最小化问题   形式：

其中不等式的格式为kode_kategori。

因此，当您将约束定义为

时

C_j(x) >= 0

并将约束的类型指定为

def constraint1(x):
    return x[0]+x[1]+x[2]+x[3]-1

它会自动假定约束采用标准格式con1 = {'type': 'ineq', 'fun': constraint1} ，即x[0]+x[1]+x[2]+x[3]-1>=0