为什么在某些情况下任何时候都会返回NA

Question

为什么在第一种情况下任何时候都返回NA，而在第二种情况下返回有效结果。

 str(A$X1)
 int [1:23744] 1487319525 1487323025 1487325865 1487332405 1487334780 1487353675 1487354135 1487354185 1487354195 1487354215 ...
> anytime(A$X1[1])
[1] NA
> anytime(1487319525)
[1] "2017-02-17 02:18:45 CST"

Answer 1

这是integer和numeric之间的差异。请注意，您的向量列为integer。

见证：

R> library(anytime) R> R> ivec <- c(1487319525L, 1487323025L, 1487325865L) R> str(ivec) int [1:3] 1487319525 1487323025 1487325865 R> anytime(ivec) [1] NA NA NA R> R> fvec <- as.numeric(ivec) ## convert to numeric R> str(fvec) num [1:3] 1.49e+09 1.49e+09 1.49e+09 R> anytime(fvec) [1] "2017-02-17 02:18:45 CST" "2017-02-17 03:17:05 CST" "2017-02-17 04:04:25 CST" R>

我们在这里走得很好。如果在某个范围内，数字值为POSIXct。因为C ++是强类型的，所以整数向量确实可以进行该测试。

此外，我们无法将integer转换为numeric，因为我们依赖此工作：

R> anytime(20170217)
[1] "2017-02-17 CST"
R> 

编辑：我屈服了。 github中的当前开发版本确实：

R> library(anytime)
R> ivec <- c(1487319525L, 1487323025L, 1487325865L)
R> anytime(ivec)
[1] "2017-02-17 02:18:45 CST" "2017-02-17 03:17:05 CST" "2017-02-17 04:04:25 CST"
R>