Question

鉴于此源数据：

{ "_id" : ObjectId("1"), "productID" : 1, "amount" : 1, "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("2"), "productID" : 2, "amount" : 2, "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("3"), "productID" : 3, "amount" : 3, "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("4"), "productID" : 4, "amount" : 4, "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("5"), "productID" : 1, "amount" : 11, "date" : ISODate("2017-02-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("6"), "productID" : 2, "amount" : 22, "date" : ISODate("2017-02-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("7"), "productID" : 2, "amount" : 222, "date" : ISODate("2017-02-03T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("8"), "productID" : 3, "amount" : 33, "date" : ISODate("2017-02-03T00:00:00Z") }

我想获取每个产品的最新记录（键入productID）并打印出按productID排序的每个产品的记录的完整行。所以我从上面得到的输出是：

{ "_id" : ObjectId("5"), "productID" : 1, "amount" : 11, "date" : ISODate("2017-02-02T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("7"), "productID" : 2, "amount" : 222, "date" : ISODate("2017-02-03T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("8"), "productID" : 3, "amount" : 33, "date" : ISODate("2017-02-03T00:00:00Z") }
{ "_id" : ObjectId("4"), "productID" : 4, "amount" : 4, "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00Z") }

我是Mongo的新手并且遇到问题，设法获得大部分内容但无法删除每个产品的其他旧记录。

Answer 1

您可以使用$last和$first运算符。请注意，您应该在分组之前对文档进行排序：

db.so.aggregate([
 { $sort: {productID:-1, date: -1} },
 { 
     $group: {
         _id : "$productID",
         date: {$last: "$date" },
         amount: {$first: "$amount" },
         id : {$first: "$_id"}
     }
 },
 { $project: { _id: "$id", productId: "$_id", date: 1, amount: 1 } }
])

输出：

{
    "_id" : 5,
    "productId" : 1,
    "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00.000Z"),
    "amount" : 11
},
{
    "_id" : 7,
    "productId" : 2,
    "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00.000Z"),
    "amount" : 222
},
{
    "_id" : 8,
    "productId" : 3,
    "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00.000Z"),
    "amount" : 33
},
{
    "_id" : 4,
    "productId" : 4,
    "date" : ISODate("2017-02-01T00:00:00.000Z"),
    "amount" : 4
}

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1 个答案: