运行TensorFlow时使用CNMeM有什么意义吗？

Question

CNMeM library是一个简单的库，可以帮助深度学习框架管理CUDA内存。＆＃34;

CNMeM has been reported to give some interesting speed improvements，由Theano，Torch和Caffe支持。但是，与Theano，Torch和Caffe不同，TensorFlow在开始会话时会预先分配GPU内存。

在运行基于TensorFlow的程序时使用CNMeM是否有帮助（例如，减少运行时间）？

Answer 1

没有。 Tensorflow拥有自己的GPU内存管理。实际上，无论问题的大小如何，它都需要整个GPU内存。