Question

我想在列表中找到所有“短语”，将它们从列表中删除，这样我只剩下单词（没有空格）。我正在制作一个刽子手类型的游戏，并希望计算机选择一个随机的单词。我是Python和编码的新手，所以我很高兴听到我的代码的其他建议。

import random
fhand = open('common_words.txt')

words = []

for line in fhand:
    line = line.strip()
    words.append(line)

for word in words:
    if ' ' in word:
        words.remove(word)

print(words)

Answer 1

使用str.split()。默认情况下，它按空格和换行符分隔。

>>> 'some words\nsome more'.split()
['some', 'words', 'some', 'more']
>>> 'this is a sentence.'.split()
['this', 'is', 'a', 'sentence.']
>>> 'dfsonf 43 SDFd fe@2'.split()
['dfsonf', '43', 'SDFd', 'fe@2']

正常阅读文件并以这种方式列出：

words = []
with open('filename.txt','r') as file:
    words = file.read().split()

那应该是好的。

Answer 2

集合比列表更有效。当像这里一样懒散地构建时，你可以获得显着的性能提升。

# Load all words
words = {}
with open('common_words.txt') as file:
    for line in file.readlines():
        line = line.strip()
        if " " not in line:
            words.add(line)
# Can be converted to one-liner using magic of Python
words = set(filter(lambda x: " " in x, map(str.strip, open('common_words.txt').readlines())))

# Get random word
import random
print(random.choice(words))

Answer 3

with open( 'common_words.txt', 'r' ) as f:
    words = [ word for word in filter( lambda x: len( x ) > 0 and ' ' not in x, map( lambda x: x.strip(), f.readlines() ) ) ]

使用

with是因为文件对象是content managers。奇怪的类似列表的语法是list comprehension，因此它从括号内的语句构建一个列表。 map是一个函数，它接受一个iterable，将一个提供的函数应用于iterable中的每个项目，将每个转换结果放入一个新的列表*。 filter是一个函数，它接受一个iterable，根据提供的谓词测试每个项目，将评估为True的每个项目放入一个新列表*。 lambda用于在线定义函数（具有特定签名）。

*：实际的返回类型是generators，其功能类似于迭代器，因此它们仍然可以与for循环一起使用。

Answer 4

我不确定我是否理解正确，但我认为split（）方法适合您，例如：

with open('common_words.txt') as f:
    words = [line.split() for line in f]

words = [word for words in words_nested for word in words]  # flatten nested list

Answer 5

如上所述，。分裂（）方法可以是一个解决方案。

此外，NLTK模块可能对将来的语言处理任务很有用。

希望这有帮助！

删除带空格的单词

5 个答案: