Question

我有一个这样的字符串：

COLUMN 1:
    A:                         10.68
    B:                         11.82
    C:                         12.93
    D:                         50.2
C 2:
    Z:                         68
    S:                         182
    W:                         13
    E:                         50

在像字典这样的数据结构中保存此信息的好方法是什么？

更新：问题是，标题不一定以我的实际文本中的COLUMN开头，每个标题下的元素数量可能与另一个不同。唯一的区别元素是在每个标题下，元素用4个空格缩进。

Answer 1

受到@Vor答案的启发。

result, root = {}, None

for i in q.split('\n'):
    if i.strip().endswith(':'):
        root = i.strip()
        result[root] = {}
    elif i:
        val = list(map(lambda x: x.strip(), i.split(':')))
        result[root].update({val[0]: val[1]})

print(result)

遵守规则：

标题以:
项目分隔符为:
没有空行

更改是您可以将每个根密钥Column X存储在var中，并检查此根密钥上方的所有行，然后迭代并更新此密钥。

Answer 2

你可以像这样创建嵌套的dict：

q = '''
COLUMN 1:
    A:                         10.68
    B:                         11.82
    C:                         12.93
    d:                         50.2
COLUMN 2:
    Z:                         68
    S:                         182
    W:                         13
    E:                         50
'''

result = {}
for line in q.split('\n'):
  if line.strip() and not line[0].isspace():
      col = line.strip()[:-1]
      result[col] = {}
  elif line.strip():
      key, value = line.split(':')
      result[col][key.strip()] = value.strip()

print result

结果：

{'COLUMN 2': {'S': '182', 'Z': '68', 'E': '50', 'W': '13'}, 'COLUMN 1': {'A': '10.68', 'C': '12.93', 'B': '11.82', 'd': '50.2'}}

或者，如果订单很重要，您可以制作COLUMN x - 列表并按顺序附加项目

Answer 3

类似于轻微的调整：

res = {}
for row in data.split('\n'):
    if row[:4] != '    ':
        res[row.strip(':')] = sub = {}
    else:
        k,v = row.split(':')
        sub[k.strip()] =v.strip()

print res

输出是：

{'C 2': {'S': '182', 'Z': '68', 'E': '50', 'W': '13'}, 'COLUMN 1': {'A': '10.68', 'C': '12.93', 'B': '11.82', 'D': '50.2'}}

如果订单很重要，请改用ordered_dict

将信息从字符串转换为字典

3 个答案: