我在AWS上开发了一个nodejs lambda函数，负责调用部署在EC2机器上的两个后端（SOAP服务）服务。
对我的lambda函数的前两次调用超时，但其余的都是罚款。当我不打电话给lambda大约一个小时左右时，这个事件会再次发生。
我已经阅读过lambda备用内容，但我不确定这个问题的解决方案是什么。
请你就此发表意见。
感谢。
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当你经常调用Lambda函数时，它往往会留在“内存中”，为下一次执行做好准备 - 但是当你暂时没有调用它时，那次延迟之后的第一次调用往往需要更长的时间启动。
典型的解决方案是增加lambda函数的内存大小。具有更多内存的Lambda也会获得更多的CPU - 所以即使你的功能不需要额外的内存，它也会在冷启动后更快启动。
问：如何将计算资源分配给AWS Lambda函数？
在AWS Lambda资源模型中，您可以选择内存量 想要你的功能，并分配比例CPU功率和 其他资源。例如，选择256MB的内存分配 大约是Lambda功能的两倍CPU功率 请求128MB内存和一半的CPU功率 512MB内存。您可以从128MB开始以64MB为单位设置内存 到1.5GB。