Question

您好我正在使用Pandas并显示一张桌子。我有一个函数来应用替代行颜色，使其清晰阅读。使用下面的代码，我发送邮件表，它可以工作。

我的代码：

count = 1000
df = pandas.DataFrame.from_dict(result)
df["Total"] = df.T.sum()

html = """<!DOCTYPE html>
<html>
    <body>
    <h3> %i</h3>
    {table_content}
    </body>
</html>
""" % count


# Create message container - the correct MIME type is
# multipart/alternative.
msg = MIMEMultipart('alternative')
msg['Subject'] = " Report"
msg['From'] = sender
msg['To'] = recipients


part2 = MIMEText(html.df(
    table_content=df.to_html(na_rep="0")), 'html')

msg.attach(part2)

Answer 1

您可以使用CSS，即df.to_html(classes)与from IPython.display import display, HTML from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd import numpy as np iris = load_iris() df = pd.DataFrame(data= np.c_[iris['data'], iris['target']], columns= iris['feature_names'] + ['target']) HTML(''' <style> .df tbody tr:nth-child(even) { background-color: lightblue; } </style> ''' + df.to_html(classes="df"))

组合使用

采纳你的情况：

{}

更新：扩展为特定示例

我稍微重新安排了代码以允许添加css，因为它与.format使用的%()s冲突。您可以将变量添加到html_variables dict并使用html_template = '''<!DOCTYPE html> <html> <head> <style>.df tbody tr:nth-child(even) {background-color: lightblue;}</style> </head> <body> <h3>%(other_var)s</h3> %(table_content)s </body> </html> ''' html_vars = {'other_var':'IRIS Dataset','table_content':df.to_html(classes="df")} html = html_template % html_vars # Create message container - the correct MIME type is # multipart/alternative. msg = MIMEMultipart('alternative') msg['Subject'] = "Report" msg['From'] = sender msg['To'] = recipient part2 = MIMEText(html, 'html') msg.attach(part2)将它们嵌入到html中。如果您的html变得太复杂，我建议您使用一些模板引擎来使其更加健壮。否则，下面的代码应该是不言自明的。

awk -F"|" '{for(i=4;i<=NF;i++){printf("%s%s",$i,i==NF?"":"|")};print ""}'  Input_file

Answer 2

老问题，但是我在pandas框架中找到了一个解决方案，供以后使用：

    def rower(data):
        s = data.index % 2 != 0
        s = pd.concat([pd.Series(s)] * data.shape[1], axis=1) #6 or the n of cols u have
        z = pd.DataFrame(np.where(s, 'background-color:#f2f2f2', ''),
                     index=data.index, columns=data.columns)
        return z

df.style.apply(rower, axis=None)

python3 + Pandas样式+更改备用行颜色

2 个答案: