YARN vcore中的虚拟核心是什么意思?

时间:2017-03-06 23:39:53

标签: hadoop yarn hadoop2

Yarn正在使用虚拟核心的概念来管理CPU资源。我想问一下使用虚拟核心有什么好处,YARN使用vcore有什么理由吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

"虚拟内核"仅仅是实际核心的抽象。这种抽象或"谎言" (因为我喜欢称它),允许YARN(和其他人)根据可用性动态地旋转线程(并行进程)。例如,在"弹性"上运行地图缩小。只有你的钱包限制加工限制的集群......云宝贝......云。

您可以阅读更多here

答案 1 :(得分:2)

以下是文档说明(强调我的)

  

应该使用等于其的虚拟核心配置节点的容量   物理核心数量。应该要求一个容器   它可以饱和的核心数,即它的平均线程数   希望一次可以运行

除非CPU内核是超线程的,否则它一次只能运行一个线程(如果超线程操作系统实际上看到一个物理内核有2个内核,并且可以运行两个线程 - 当然这有点作弊而且没有 - 就像拥有实际的物理核心一样高效)。基本上对最终用户来说意味着核心可以运行单个线程,所以理论上如果我想要使用java线程进行并行,那么一个相当不错的近似是线程数等于核心数。所以如果你的容器进程(这是一个JVM) 需要2个线程然后最好将它映射到2个vcore - 这是最后一行的含义。并且作为节点的总容量,vcore应该等于物理核心的数量。

最重要的是要记住,它实际上是操作系统,它将调度线程在不同的核心中执行,就像在任何其他应用程序中发生的那样 YARN本身对它有控制权,除了为每个容器分配多少线程的最佳可能近似值。这就是为什么考虑运行在OS上的其他应用程序,内核使用的CPU周期等很重要的原因,因为YARN应用程序始终无法使用所有内核。

编辑:进一步研究

Yarn不影响CPU的硬限制但是通过代码我可以看到它如何影响CPU调度或CPU速率。从技术上讲,Yarn可以启动不同的容器进程 - java,python,自定义shell命令等。在Yarn中启动容器的责任属于Node Manager的ContainerExecutor组件,我可以看到启动容器等的代码,以及一些提示(取决于在平台上)。例如,在DefaultContainerExecutor(扩展ContainerExecutor)的情况下 - 对于Windows,它使用“-c”参数进行cpu限制,而在linux上它使用进程良好来影响它。还有另一个实现LinuxContainerExecutor(或者更好的是CgroupsLCEResourcesHandler,因为前者不强制使用cgroup),它试图使用Linux cgroup来限制该节点上的Yarn CPU资源。可以找到更多详细信息here

ContainerExecutor {
.......
.......

 protected String[] getRunCommand(String command, String groupId,
      String userName, Path pidFile, Configuration conf, Resource resource) {
    boolean containerSchedPriorityIsSet = false;
    int containerSchedPriorityAdjustment = 
        YarnConfiguration.DEFAULT_NM_CONTAINER_EXECUTOR_SCHED_PRIORITY;

    if (conf.get(YarnConfiguration.NM_CONTAINER_EXECUTOR_SCHED_PRIORITY) != 
        null) {
      containerSchedPriorityIsSet = true;
      containerSchedPriorityAdjustment = conf 
          .getInt(YarnConfiguration.NM_CONTAINER_EXECUTOR_SCHED_PRIORITY, 
          YarnConfiguration.DEFAULT_NM_CONTAINER_EXECUTOR_SCHED_PRIORITY);
    }

    if (Shell.WINDOWS) {
      int cpuRate = -1;
      int memory = -1;
      if (resource != null) {
        if (conf
            .getBoolean(
                YarnConfiguration.NM_WINDOWS_CONTAINER_MEMORY_LIMIT_ENABLED,
                YarnConfiguration.DEFAULT_NM_WINDOWS_CONTAINER_MEMORY_LIMIT_ENABLED)) {
          memory = resource.getMemory();
        }

        if (conf.getBoolean(
            YarnConfiguration.NM_WINDOWS_CONTAINER_CPU_LIMIT_ENABLED,
            YarnConfiguration.DEFAULT_NM_WINDOWS_CONTAINER_CPU_LIMIT_ENABLED)) {
          int containerVCores = resource.getVirtualCores();
          int nodeVCores = conf.getInt(YarnConfiguration.NM_VCORES,
              YarnConfiguration.DEFAULT_NM_VCORES);
          // cap overall usage to the number of cores allocated to YARN
          int nodeCpuPercentage = Math
              .min(
                  conf.getInt(
                      YarnConfiguration.NM_RESOURCE_PERCENTAGE_PHYSICAL_CPU_LIMIT,
                      YarnConfiguration.DEFAULT_NM_RESOURCE_PERCENTAGE_PHYSICAL_CPU_LIMIT),
                  100);
          nodeCpuPercentage = Math.max(0, nodeCpuPercentage);
          if (nodeCpuPercentage == 0) {
            String message = "Illegal value for "
                + YarnConfiguration.NM_RESOURCE_PERCENTAGE_PHYSICAL_CPU_LIMIT
                + ". Value cannot be less than or equal to 0.";
            throw new IllegalArgumentException(message);
          }
          float yarnVCores = (nodeCpuPercentage * nodeVCores) / 100.0f;
          // CPU should be set to a percentage * 100, e.g. 20% cpu rate limit
          // should be set as 20 * 100. The following setting is equal to:
          // 100 * (100 * (vcores / Total # of cores allocated to YARN))
          cpuRate = Math.min(10000,
              (int) ((containerVCores * 10000) / yarnVCores));
        }
      }
      return new String[] { Shell.WINUTILS, "task", "create", "-m",
          String.valueOf(memory), "-c", String.valueOf(cpuRate), groupId,
          "cmd /c " + command };
    } else {
      List<String> retCommand = new ArrayList<String>();
      if (containerSchedPriorityIsSet) {
        retCommand.addAll(Arrays.asList("nice", "-n",
            Integer.toString(containerSchedPriorityAdjustment)));
      }
      retCommand.addAll(Arrays.asList("bash", command));
      return retCommand.toArray(new String[retCommand.size()]);
    }

  }
      }

对于Windows(它使用winutils.exe),它使用cpu率 对于Linux,它使用niceness作为控制CPU优先级的参数