我正在努力执行＆＃34; Holt Winters＆＃34; R中的预测算法包含两列，即＆＃39;日期＆＃39;和＆＃39;价值观＆＃39;。 此文件捕获特定日期的事件（＆＃39;值＆＃39;列）的出现次数。
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将数据称为＆＃39; D＆＃39;然后
head(D)
Dates Values
2013-11-13 805
2013-11-14 609
2013-11-15 661
2013-11-16 330
2013-11-17 344
2013-11-18 884
我转换了＆＃39;日期＆＃39;用于包含日期数据类型的列 -
D$Dates <- as.Date(D$Dates, "%d-%m-%y")
＆＃39;值＆＃39;中的数值列是随机的，日期范围在＆＃39;日期＆＃39;专栏开始于2013年11月13日至2014年8月31日。
然后我使用 -
制作时间序列对象以进行日间观察D_ts <- ts(D$Values, start = c(2013, 11), end = c(2014, 8), frequency = 365)
注意 - 根据我的理解，＆＃39;频率＆＃39;参数是每个周期的观察次数，我希望它是每个月的每一天，因此我已经取值365.如果我错了，请纠正我。
尝试使用＆＃39; decompose（）＆＃39;功能在＆＃39; D_ts＆＃39;变量，我得到以下错误 -
decompose(D_ts)
分解错误（D_ts）：时间序列没有或少于2个句号
我无法找出导致此错误的原因。有什么想法吗？
答案 0 :(得分：0)
你必须更具体地宣布ts
D_ts＆lt; - ts（D [a：b，2]，start = c（2013,11），end = c（2014,8），frequency = 365）
a和b是数据的范围，2是因为是第二列