pandas.Timeseries和pandas.Series之间有什么区别

时间:2017-03-09 08:07:21

标签: python pandas

我的代码破坏了以下断言:

assert(type(series_one) == pandas.TimeSeries)

我传递的类型似乎是'pandas.core.series.Series',但所述系列的索引是'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'。

我该如何解决这个问题?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这里有两个令人困惑的地方。首先, } else if (entry.isDirectory) { // directory drag prevent //dirReader = entry.createReader(); //readEntries(); } else {具有索引,并且。索引可能有不同的类型,例如pandas.SeriesCategoricalIndexMultiIndex和您的TimeDeltaIndex

其次,在断言中,键入检查整个系列,而不是索引。此外,建议使用DatetimeIndex进行类型检查,有关详情,请参阅here

isinstance

要检查系列,您使用了assert(isinstance(series_one, pandas.Series)) ,但这已经过折旧,应该替换为pandas.TimeSeries

pandas.Series

将自动打印未来警告,表示将来不应使用# creating pandas.TimeSeries dummy = pd.TimeSeries([1,2,3]) FutureWarning: TimeSeries is deprecated. Please use Series

总而言之,请了解您想要检查断言的内容,无论是整个系列还是系列索引。如果您要检查系列,请使用TimeSeries而不是TimeSeries。

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