有没有办法将KerasClassifier与fit_generator一起使用而不是常规fit？
我有一个模型，我正在动态增加训练集，并希望将其作为sklearn.Pipeline的一部分。我看到KerasClassifier实现了fit但是想知道是否可以以某种方式使用fit_generator？
我的生成器是一个接收多个参数的对象，我希望能够使用GridSearchCV进行微调。不知道这些应该去哪里，因此Pipeline会将它们视为估算器的参数。
为什么没有实现这一点的原因（因此我不应该浪费时间尝试添加这个）？如果有可能的话，有什么最佳实践吗？
谢谢！