估计变量wrt虚拟变量

Question

这是我的任务：

“您将使用数据文件dataset_wage-US.dta中的数据来估算工资等式，该数据来自美国2008年的1000名个人样本，其中包含以下变量：

• 工资=每小时工资以美元计算
• educ =受教育年限
• exper =完成学业后的几年工作经验。
• black =虚拟变量，如果个人为黑色，则等于1，否则为
• female =虚拟变量，如果是女性则等于1，否则为0

以下假人记录了居住地区：

• west = 1如果居住在西部
• midwest = 1，如果居住在中西部
• south = 1如果居住在南方
居住在东北的
• 是参考类别

估算线性工资等式，其中包括教育，种族，性别和居住地区变量，并允许性别的影响取决于居住地区。报告结果并解释系数。“

我非常努力地解析以下部分：“允许性别的影响取决于居住地区。”

也许是因为英语是第二语言。这是什么意思，我该如何解决？

Answer 1

您添加另一个变量：Femaleresidencex =（female * residencex）。 由于有三个＆＃34;住宅＆＃34;你要么添加三个这样的变量和/或生成一个新变量＆＃34;东北＆＃34;，如果所有其他住宅变量等于0，则为1。

一般情况下： 为了允许改变D1的效果取决于D2，包括 “交互术语”D1i * D2i作为回归量： Yi = B0 + B1D1 + B2D2 + B3（D1 * D2）+ u