慢mongodb查询

Question

我有大约300,000个文档的集合，我需要进行大约150,000个查询。我有矩阵A_B（150,000行，A列，B列），我需要查询每一行中的B条目，找到与此条目关联的文档及其值，＆＃39; C_id。＆＃39;然后我跟踪matric A_C中的所有A值和相关的C值（150,000行，A列，C列）。 目前，这需要一个多小时才能运行，这看起来非常缓慢。有什么想法，为什么它这么慢？每次，光标都应该返回一个文档。

client = pymongo.MongoClient()
db = client.dataBases
collection = db.collection

A_B = np.loadtxt('A_B.txt')
A_C = np.zeros(A_B.shape)

for r in range(0, A_B.shape[0]):
    A = A_B[r, 0]
    B_r = A_B[r, 1]
    C = 0
    cursor = collection.find({'C_id': B_r})
    for i in cursor:
        C = i['n_id']

    A_C[r, :] = np.asarray([A, C])

np.savetxt('A_C.txt', A_C.txt)