按顺序执行ProcessingPools的正确方法

Question

我正在使用pathos.multiprocessing库（因为我的worker方法中有lambdas），并且我试图按顺序运行两个ProcessingPools。

例如：

from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
pool=ProcessingPool(nodes=2)
res=pool.map(workerFunc,workerArgList)
pool.close()
pool.join()
# ...
pool=ProcessingPool(nodes=2)
res=pool.map(workerFunc2,workerArgList2)
pool.close()
pool.join()

代码按原样返回第2个pool.map（）中的pool.py的map（）函数中的AssertionError（在assert self._state == RUN处）。每个游泳池独立工作。看来，由于某种原因，池的状态在第二次初始化时设置为TERMINATE而不是RUN。我应该如何初始化第二个池（或终止第一个池）以获得所需的行为？或者这是我偶然发现的某种错误？

谢谢！ 安德鲁

Answer 1

根据official Python Documentation on Pool.map()，

  

它会阻塞，直到结果准备就绪。

换句话说，pool.map()在完成所有处理之前不会返回结果。使用pool.map()时，您不需要每次都运行pool.close()和pool.join()，只需在使用pool后执行一次。