如何使用K-mean聚类的HOG（梯度直方图）来聚类文本图像？

Question

我使用了HOG（梯度直方图）的代码来聚类文本图像。我有行向量1x1440。如何将其传递给k均值聚类算法进行聚类。

img = imread('1.jpg');
[featureVector,hogVisualization] = extractHOGFeatures(img);

这里，我的k均值聚类代码：我无法将完整的特征向量作为一个特征（单个值）传递。

inputFeature = featorvector;
[cidx2,extra] = kmeans(inputFeature,2);

这是图像1.jpg：