k-最近邻VS相似性搜索

Question

这两种算法有什么区别吗？一目了然，它们看起来和我一模一样。

假设我们正在搜索图像，然后给出查询图像，可以用k-NN算法搜索k（= 10个）图像。在相似性搜索算法中，人们也可以搜索10个图像（10个像我猜的阈值），结果应该与k-NN算法相同，对吗？

Example相似性搜索。

Answer 1

主要区别是相似性搜索是特征/产品，而k-NN是算法。

相似性搜索只是说＆＃34;给我类似的项目＆＃34;，这是功能。它没有说明应该如何做。

另一方面，k-NN是算法。它不是一个功能，它是classification算法。相似性搜索实际上可能会使用k-NN（但不太可能）。