我有一个文本文档并清理了文本。现在我有一个我想要应用回归的单词列表，但我不知道该怎么做。有人可以帮忙吗？ 我可以在单词列表中使用其他机器学习算法吗？
答案 0 :(得分：0)
请详细说明您在做什么样的预测？
一般情况下（使用scikit-learn）：
步骤1：使用Snowball Stemmer来阻止词语
步骤2：使用此解析数据创建功能并标记训练和测试集。
步骤3：使用tfidfvectorizer将文本向量化转换为数字列表
步骤4：由于它将是一组庞大的功能，我们需要使用selectpercentile选择前10个（或任何你想要的）Percentile去除较少加权的特征。
现在，您可以将功能集用于任何您想要的目的！
希望这有帮助:)
PS：你需要对nltk和vectorizer进行一些研究，以获得适当的参数和调整
答案 1 :(得分：0)
Table description 非常感谢你的重播 我已经在excel文件中上传了一个示例 可以看出，有两列具有分类值，一列具有数值（0非常差，10非常好）
所以我想做的是根据人们给出最低/最高分数的单词/说法进行预测 分数将是标签 但我不知道是否有可能这样做？
我确实尝试仅使用文本评论（产品的改进）来提取期货/标签，只是为了看它是否合理，但是当我提取特征时，我不知道我应该预测什么在功能集上
最好的问候： - ）
