以下是我的数据框:
Species Type Contents (kg)
1 T f 0.0710000
2 T f 0.1100000
3 W f 0.0200000
4 W f 0.0200000
5 S f 0.2100000
6 S f 0.2800000
7 T w 1.1400000
8 T w 0.6000000
9 W w 0.5600000
10 W w 0.5600000
11 S w 1.9800000
12 S w 3.1200000
使用dplyr函数我得到了type f
的均值和方差,但我也希望将结果除以species
,并且想知道如何使用tidyr /来做到这一点dplyr功能。
这是我用来查找上面type f
的均值和方差。
summarise(group_by(Item,Type[2]),Mean = mean(Item$Contents (kg)),Variance = var(Item$Contents (kg)))
答案 0 :(得分:0)
dplyr
相对简单,只需致电mutate
df <- read.table(text =
" Row Species Type Contents(kg)
1 T f 0.0710000
2 T f 0.1100000
3 W f 0.0200000
4 W f 0.0200000
5 S f 0.2100000
6 S f 0.2800000
7 T w 1.1400000
8 T w 0.6000000
9 W w 0.5600000
10 W w 0.5600000
11 S w 1.9800000
12 S w 3.1200000",
header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
library(dplyr)
df %>%
group_by(Type, Species) %>%
mutate(meanByTypeandSpecies = mean(Contents.kg.))
结果:
答案 1 :(得分:0)
请尝试使用管道工具并汇总以按组获取摘要统计信息:
$(document).ready(function() {
var tester = document.getElementById('tester');
Plotly.plot(tester, [{
x: [1, 2, 3, 4, 5],
y: [1, 2, 4, 8, 16]
}], {
margin: {
t: 0
}
});
tester.on('plotly_hover', function(data) {
console.log(data)
});
});