Question

我有 2 ProtoBuf 文件，我目前通过调用 -

分别加载和转发每个文件

out1=session.run(graph1out, feed_dict={graph1inp:inp1})

接着是

final=session.run(graph2out, feed_dict={graph2inp:out1})

其中 graph1inp 和 graph1out 是图1的输入节点和输出节点和图2

的类似术语

现在，我想将 graph1out 与 graph2inp 连接起来，这样我只需要运行使用 inp1 提供 graph1inp 时， graph2out 。换句话说，连接2个相关图形的输入和输出张量，使得一次运行足以在两个经过训练的 ProtoBuf 文件上运行推理。

Answer 1

假设您的Protobuf文件包含序列化的tf.GraphDef个原型，您可以使用tf.import_graph_def()的input_map参数连接这两个图：

# Import graph1.
graph1_def = ...  # tf.GraphDef object
out1_name = "..."  # name of the graph1out tensor in graph1_def.
graph1out, = tf.import_graph_def(graph1_def, return_elements=[out_name])

# Import graph2 and connect it to graph1.
graph2_def = ...  # tf.GraphDef object
inp2_name = "..."  # name of the graph2inp tensor in graph2_def.
out2_name = "..."  # name of the graph2out tensor in graph2_def.
graph2out, = tf.import_graph_def(graph2_def, input_map={inp2_name: graph1out},
                                 return_elements=[out2_name])

Answer 2

接受的答案会连接两个图表，但它不会恢复集合，全局和可训练的变量。经过详尽的搜索后，我找到了一个更好的解决方案：

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.framework import meta_graph

with tf.Graph().as_default() as graph1:
    input = tf.placeholder(tf.float32, (None, 20), name='input')
    ...
    output = tf.identity(input, name='output')

with tf.Graph().as_default() as graph2:
    input = tf.placeholder(tf.float32, (None, 20), name='input')
    ...
    output = tf.identity(input, name='output')

graph = tf.get_default_graph()
x = tf.placeholder(tf.float32, (None, 20), name='input')

我们使用导出CollectionDef和tf.train.export_meta_graph的{{1}}来导入它。这是连接发生的位置，特别是meta_graph.import_scoped_meta_graph参数。

input_map

现在连接图表以及重新映射全局变量。

meta_graph1 = tf.train.export_meta_graph(graph=graph1)
meta_graph.import_scoped_meta_graph(meta_graph1, input_map={'input': x}), import_scope='graph1',
out1 = graph.get_tensor_by_name('graph1/output:0')

meta_graph2 = tf.train.export_meta_graph(graph=graph2)
meta_graph.import_scoped_meta_graph(meta_graph2, input_map={'input': out1}, import_scope='graph2')

您还可以直接从文件导入元图。

连接两个不同图形张量流的输入和输出张量

2 个答案: