确定numpy的array中的数据点是否为整数的最简单方法是什么？目前，我使用numpy.dtype(x[i]).type返回数组i的元素x的类型，然后
`if numpy.dtype(x[i]).type is numpy.int*`
实现此目标，其中*可以是8，32或64。但它也可能会返回uint，因此if方式可以返回False。我想知道是否存在一种简单的方法来确定它是否是整数，而不管确切的int类型是什么。浮动怎么样？
答案 0 :(得分：3)
您可以使用：
issubdtype(var, type)
用法：
numpy.issubdtype(var_to_check, np.integer)
此处提供更多信息How to determine if a number is any type of int (core or numpy, signed or not)?
答案 1 :(得分：2)
这可能有所帮助（这有效地测试有符号整数，类似fashion＆＃39; u＆＃39;将是无符号整数等）：
x[i].dtype.kind == 'i'
答案 2 :(得分：0)
使用：
issubclass(x[i].dtype.type, np.integer)
或
np.issubdtype(x[i].dtype, np.integer)
np.dtype(x)的代码不太可能按照您的要求执行 - 但不能获得x的dtype，但会尝试将x解释为新dtype的描述。如果你想要一个非numpy对象，你可以使用np.asanyarray(x).dtype