Question

鉴于pandas.DataFrame，列表和特殊值，我正在寻找一种优雅的方法：

在df的特定列中，每次遇到特殊值时，请检查系列中的前一个值是否在列表中。

如果是，则返回此前一个值。

如果没有再返回一个值并检查它。

工作实施是：

ser = [1, 2, 0, 2, 3, 1, 4, 7, 2]
d = dict()
relevant =  [0,1]
df = pd.DataFrame([list(range(len(ser))), ser]).transpose()

for j in range(df.shape[0]):
    if df.iloc[j,1]==2:
        k=1
        while True:
            if df.iloc[j-k,1] in relevant:
                d[j] = df.iloc[j-k,1]
                break
            else:
                k+=1

这给出了：

d
{1: 1, 3: 0, 8: 1}

我知道我可以使用shift函数，但是当我使用它时，我有一个循环。我想知道什么是优雅的最佳方式，如果可能的话，速度没有循环。

Answer 1

我相信你至少需要一个循环，但你只需要一个循环。你所追求的是你看到哨兵时看到的最后一个相关值。因此，此代码会跟踪扫描哨兵时看到的最后一个值。

<强>代码：

marker = 2
relevant = {0, 1}
ser = [1, 2, 0, 2, 3, 1, 4, 7, 2]
d = dict()
last_found = None
for i, val in enumerate(ser):
    if val == marker:
        if last_found is not None:
            d[i] = last_found
    elif val in relevant:
        last_found = val

print(d)

<强>结果：

{8: 1, 1: 1, 3: 0}

大熊猫中的高效柱内操作

1 个答案: