Tensorflow - 资源耗尽错误CPU& GPU

时间:2017-03-20 01:32:06

标签: machine-learning tensorflow gpu cpu

当我用MNIST数据集测试CNN代码时,使用GPU(GTX 1060,8GB)会出现资源耗尽错误。

但是,当我测试相同的代码时,使用CPU(i7-6700,RAM:16GB),没有资源耗尽错误。

现在,我的问题是,CPU与CPU之间的区别是什么? GPU?它在计算过程中有什么不同之处?或者仅仅因为GPU内存大小和CPU RAM大小不同?(实际上,我不确定何时使用CPU,是否受RAM大小的影响?)

1 个答案:

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也许你的GPU内存不够,你可以尝试减少你的批量大小,或者你可以做的唯一方法是使用更好的GPU内存更大的计算机。我有同样的问题但是我的数据的一个batch_size足够大电脑计算。所以我将图像分成4个并分别训练它们将它们组合成最后一步。结果并不差。

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