Question

我正在尝试使用参数(a,tol=1e-8)创建一个函数，该函数返回一个布尔值，告诉用户矩阵是否对称（对称矩阵等于其转置）。到目前为止，我有：

def check_symmetric(a, tol=1e-8):
if np.transpose(a, axes=axes) == np.transpose(a, axes=axes):
    return True
def sqr(s):
    rows = len(s)
    for row in sq:
        if len(row) != rows:
            return False
    return True
if a != sqr(s):
    raise ValueError

虽然我一直收到axes isn't defined消息，所以我很确定它根本不起作用......我想通过的测试是：

e = np.eye(4)
f = np.diag([1], k=3)
g = e[1:, :]

print(check_symmetric(e))
print(not check_symmetric(e + f))
print(check_symmetric(e + f * 1e-9))
print(not check_symmetric(e + f * 1e-9, 1e-10))
try:
    check_symmetric(g)
    print(False)
except ValueError:
    print(True)

感谢任何帮助，谢谢！

Answer 1

您可以使用allclose

将其与转置进行比较

def check_symmetric(a, rtol=1e-05, atol=1e-08):
    return numpy.allclose(a, a.T, rtol=rtol, atol=atol)

Answer 2

这是一篇旧帖子，但我会推荐另一种方法。特别是对于稀疏矩阵，这可以快数百倍。

def is_symmetric(A, tol=1e-8):
    return scipy.sparse.linalg.norm(A-A.T, scipy.Inf) < tol;

或类似的，但你懂的。使用范数是一种更优化的计算。

Answer 3

以下功能也可以解决问题：

def check_symmetric(a, tol=1e-8):
    return not False in (np.abs(a-a.T) < tol)

Answer 4

如果您不担心 tot 阈值

(a==a.T).all()

是最简单的解决方案。这也适用于 N 维 (N>2) 数组。

检查矩阵在Numpy中是否对称

4 个答案: