Numpy NaN作为'nan'回归

Question

这是我的代码的一部分：

df['ColZ'] = np.where(
            (df['ColA'] == 'AA') & (df['ColB'] == 'BB'),
            'GOOD!',
            np.where((df['ColA'] == 'BB') & (df['ColB'] == 'AA'),
            'BAD...',
            np.nan))

但是'nan'被填充为'nan'（字符串）而不是NaN。

当然，df.isnull（）。any（）返回False，因为'nan'被注册为字符串。

我哪里出错了？

Answer 1

也许请尝试将nan替换为NaN：

df = df.replace('nan', np.nan)