训练和测试精度和步长

Question

我正在运行一个tensorflow代码。在终端上，它给了我培训和测试准确性以及步长的值。有人可以解释这些术语或提供我可以阅读的任何材料来理解这些术语以及卷积神经网络的随机梯度下降法

Answer 1

根据您在终端中显示的内容，您实际上正在使用tflearn。这也应该显示LOSS或COST，即您对实际输出的预测有多远。低损耗和高精度=更好的模型。 随机梯度下降（SGD）允许学习率下降。这里有一个很好的解释http://tflearn.org/optimizers/#stochastic-gradient-descent 在毛毡一侧的菜单中，您可以找到有关丢失，训练，准确度，图层等的所有信息。 您实际上可以选择显示这些内容的频率（我的意思是在哪一步）。 从批量大小，学习率，迭代次数，层数和节点数量，您可以使用所有这些，并查看哪些更适合您的数据集。