Question

让我们假设这个用例; 我们有很少的节点（标记为Big），每个节点都有一个简单的整数ID属性。每个Big节点都与数百万个（标记为Small）节点有关系。如：

（小） - [：BELONGS_TO] - ＆gt;（大）

如何使用自然语言表示Cypher查询以表示以下内容：

对于4-7之间的id范围内的每个Big节点，给我10个属于它的小节点。

假定的结果将给出2个大节点，20个小节点和20个关系

所需的结果将由此图表表示：

2 Big nodes, each with a subset of 10 of Small nodes that belongs to them

我尝试过但失败了（它只显示了1个大节点（id = 5）及其10个相关的小节点，但没有显示第二个节点（id = 6）：

MATCH (s:Small)-[:BELONGS_TO]->(b:Big)
Where 4<b.bigID<7
return b,s limit 10

我想我需要一个更复杂的复合查询。

希望我能以一种可以理解的方式表达我的问题！

Answer 1

正如stdob--所说，你不能在这里使用限制，至少不是这样，因为它限制了整个结果集。

虽然聚合解决方案会为您提供正确的答案，但您仍然需要为数百万个节点支付扩展费用。你需要一个解决方案，懒洋洋地获得每个的前10个。

使用APOC过程，您可以使用apoc.cypher.run()来有效地执行子查询。查询将按行运行，因此如果您首先限制行，则可以调用此行并在子查询中使用LIMIT，并且每行将正确限制为10个结果，因此您可以随意扩展; t支付扩展到数百万个节点的费用。

MATCH (b:Big)
WHERE 4 < b.bigID < 7
CALL apoc.cypher.run('
 MATCH (s:Small)-[:BELONGS_TO]->(b)
 RETURN s LIMIT 10', 
 {b:b}) YIELD value
RETURN b, value.s

Answer 2

您的查询不起作用，因为该限制适用于整个前一个流程。

您需要使用aggregation function collect：

MATCH (s:Small)-[:BELONGS_TO]->(b:Big) Where 4<b.bigID<7
With b, 
     collect(distinct s)[..10] as smalls
return b, 
       smalls

Cypher查询获取具有关系的不同节点标签的子集

2 个答案: