Pandas Dataframe asFreq更改索引

Question

使用asfreq重新采样数据帧时遇到问题。我的数据帧df具有Datetime.Date（）类型的索引。使用df.asfreq（＆＃39; d＆＃39;，＆＃39; pad＆＃39;）后，我的数据框索引已更改为输入pandas.tslib.Timestamp。我已尝试以下方法将其更改回来，但我没有运气......

df = df.set_index(df.index.to_datetime())
df.index =  df.index.to_datetime()
df.index = pd.to_datetime(df.index)

有什么想法？ 谢谢！

Answer 1

使用pd.to_datetime

df.index = pd.to_datetime(df.index)

这是创建日期时间索引的规范方法。如果您希望索引索引都是datetime.datetime类型，那么您可以执行以下操作。

df.index = pd.Index([i.to_datetime() for i in df.index], name=df.index.name, dtype=object)

我只是不知道你为什么要这样做。

Answer 2

为什么这是一个问题？如果您确实需要datetime.date，那么您可以尝试df.index = df.index.map(lambda x: x.date() pandas.TimeStamp子类datetime.datetime