在Informatica PowerCenter中查找

Question

为什么我们在Informatica PowerCenter的Fact Table构建中使用Lookup Transformation？ Lookup和Joiner Transformation之间到底有什么区别？

Answer 1

差异很大，但首先要知道的是80％的解决方案，你选择其中一个，你也可以选择另一个。 一个不完整的差异列表：

• 查找只能做“左外”＆＃39;加入
• • VS一个木匠可以同时进行内部，左侧，右侧和外侧连接
• lookup可以返回匹配
的第一行，最后一行，所有行
• • VS一个木匠只能归还所有比赛
• 查询可以匹配=，＆gt; =，＆lt; =
• • VS一个木匠只能匹配=
• 查询只能阻止＆＃39;会话初始化期间（未缓存模式除外 - 见下文）
• • VS一个木匠可以进行排序合并＆＃39;并在一个或另一个来源的最后一行到达之前输出行
• 查找无法根据其他电源中心转换初始化其缓存 - 它必须直接从一段sql（平面文件源）的结果中读取
• • VS一个可以连接两个数据流的连接器，它可以完成任何转换，也可以连接任何有效的数据源（MQ，Web服务，无论如何）
• 查找缓存可以在执行期间通过动态查找缓存来更改＆＃39;参数
• • VS一个总是有静态＆＃39;高速缓存
• 查询可以运行＆＃39;未缓存＆＃39;并且每个传入行发出1个sql选择而不是默认的“缓存”＃39;行为（警告：未缓存通常很慢）
• • VS一个小工具，它总是在收到第一行之前填充缓存（可能仅适用于一个＆＃39;组＆＃39;在排序合并模式下）

我知道其中一些功能不明确，但很高兴知道。

Answer 2

以下是informatica中查找和联接器转换的差异： 1）Joiner仅支持=运算符查找支持<=，> =，=，！=运算符 2）Joiner没有提供缓存。但是在Lookup转换中可以使用不同的缓存（例如持久性，动态性），从而提高性能 3）您可以在Lookup转换中编写查找替代，但是joiner没有工具可以编写查找替代。 4）Joiner支持内部联接，左，右，完全外部联接，但是查找支持左外部联接 希望这会有所帮助！

Answer 3

您将拥有N个维度表，我们使用LKP转换来检查维度密钥是否存在于Dim table /中，以便在加载到Fact之前获取代理键。

在所有Dim表上进行外连接是非常昂贵的，这将导致巨大的数据移动。因此，Informatica为我们提供了不同的缓存机制LKP转换，这将允许我们最小化数据库事务的数量。